La Inteligencia Artificial Generativa es una herramienta que puede
transformar los negocios y mejorar las eficiencias operativas. Ángela Quintero,
Líder de IBM Consulting para el norte de Suramérica describe cómo los negocios
pueden crear una base para la adopción exitosa y ética de la IA generativa.
En todo el mundo, la adopción de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en las empresas y la sociedad se encuentra en un punto de inflexión. Se está aplicando a través de soluciones como asistentes virtuales e inmersos en las operaciones de negocio existentes a través de los procesos de tecnología. Y por supuesto, está el auge de ChatGPT, que ha puesto la tecnología al servicio y a la mano del consumidor, también.
Las oportunidades
para aprovechar los modelos fundacionales y la IA generativa con un buen gobierno
de datos y gestión, ofrecen inmensas posibilidades. En áreas que van desde la
atención al cliente, la logística, la medicina, la manufactura, la energía y
otras, la IA está creando valor e impulsando la innovación. Sin embargo, muchas
empresas todavía están luchando para aprovechar sus beneficios, inculcar
confianza y garantizar que la IA actúa de forma responsable.
Aquí, desglosamos las formas en que la IA puede ayudar a las empresas de todos los tamaños a impulsar la competitividad y a mejorar las eficiencias para sus clientes.
Creación de modelos de IA
Según McKinsey, el
52% de los presupuestos digitales se están gastando en IA. No obstante, un
estudio reciente de IBM revela que pocos proyectos de IA están entregando el
valor financiero esperado. El ROI promedio es de apenas 5.9%, muy por debajo
del costo típico del 10% del capital. ¿Porqué? Porque no se trata solo de
invertir en IA, sino también de centrarse en la disponibilidad y el acceso a
los datos, así como de crear capacidades básicas centradas en la confianza,
desde la estrategia y la gobernanza hasta las habilidades y la cultura. Los
negocios que obtienen ese equilibrio están viendo un ROI promedio más alto en
un 30%.
El uso de modelos fundacionales sirve como punto de partida para modelos más avanzados y complejos. Permiten ajustar la IA a los datos únicos de las organizaciones e industrias. Esto puede parecer un reto, y requiere inversión, pero amortiza el trabajo inicial de desarrollar modelos de IA, generando un aumento sustancial en el ROI y reduciendo go-to-market. Sin embargo, los datos hablan por sí solos. En el trabajo que estamos haciendo con los clientes, hemos sido testigos de una aceleración en el tiempo de valor, hasta en un 70%.
Acceso al valor de la automatización
Con la adopción de la
IA y la automatización cada vez más fáciles de implementar, el mercado global de
IA generativa está experimentando un repunte sustancial, con una valoración
actual de 11.300 millones de dólares y una tasa de crecimiento anual compuesta
estimada del 35,6% para 2028. Es fácil ver este uso creciente de la IA y pensar
que los trabajos se pondrán en riesgo. Sin embargo, con la escasez de
trabajadores calificados la IA está ayudando a las empresas de todos los
sectores a aliviar este problema automatizando tareas repetitivas.
Un estudio reciente
de IBM encontró que casi un tercio (30%) de los profesionales de TI dicen que
los empleados de su empresa ahorran tiempo con herramientas de IA y
automatización. Y los casos de uso son vastos: desde automatizar respuestas a e-mails
y usar asistentes virtuales para servir a los clientes, hasta crear
documentación técnica especializada. Si la escasez de talento no se aborda, el
impacto financiero en términos de ingresos perdidos sería excesivo. Las
empresas están invirtiendo en IA ya que, en última instancia, es una inversión
en las personas.
La ética de la IA
A medida que la
inversión en IA sigue creciendo, también lo hace el debate sobre la gobernanza.
Ninguna organización quiere estar en las noticias por las razones equivocadas,
especialmente si se trata de sesgos. Por lo tanto, es esencial protegerse
contra el sesgo accidental en todas las áreas de un negocio y fomentar la
responsabilidad y transparencia. Hay varios pasos que se pueden tomar para
hacer esto, como asegurar que los conjuntos de datos sean diversos, los modelos
se prueben y se evalúen regularmente, junto con la supervisión humana.
Con las regulaciones
de IA aumentando y cambiando rápidamente, la gobernanza adquiere una mayor
importancia. Por ejemplo, las organizaciones globales se enfrentan al desafío
añadido de cumplir las normas y regulaciones específicas de cada país.
Buscar la ventaja de Inteligencia Artificial
En IBM, hemos visto cómo la IA implementada adecuadamente, junto con las capacidades de datos adecuadas, el buen gobierno y la confianza, puede beneficiar a los negocios. Solo en 2022, IBM Consulting desarrolló más de 1.750 casos de uso de IA en 1.250 clientes en todo el mundo. Sin embargo, el acceso a ese valor no solo requiere de una comprensión profunda de las complejidades de las tecnologías involucradas, sino también de un enfoque basado en las personas, un principio esencial para el uso de la IA.
Desde IBM, queremos
apoyar a las empresas para que no solo sean usuarios de la IA, sino que puedan
sacarle provecho. Esa es nuestra misión.
IBM Consulting lanzó recientemente un nuevo Centro de Excelencia para la IA generativa. Desde su creación, el hub ya ha apoyado a más de 100 clientes para sacar máximo provecho de sus propios desarrollos de IA.
